用語定義
AI社員とは?公式定義・3段階・導入方法
3段階
更新 2026-08-04
AI社員の定義、ChatGPT・AIエージェントとの違い、判断支援型・業務支援型・自律実行型の3段階、導入5ステップ、利用上の限界を引用可能な形でまとめた公開データです。
Limitations
KeiBanが公開する編集定義です。固有の技術名、法令上の用語、業界標準、市場調査、導入効果の保証ではありません。
Public Data Catalog
100業務の元データ、7分野の集計、AIと人の責任境界、導入チェックリスト、法人向けAI研修の選定7項目、ChatGPT社内定着の6原因、方法論。 記事・研修・調査で再確認できるCSV、JSON、Markdownをまとめました。
10
公開データセット
26
公開データ配布形式
CC BY 4.0
出典明記で利用可能
各データの対象、件数、更新日、限界、取得形式を同じ基準で確認できます。
用語定義
3段階
更新 2026-08-04
AI社員の定義、ChatGPT・AIエージェントとの違い、判断支援型・業務支援型・自律実行型の3段階、導入5ステップ、利用上の限界を引用可能な形でまとめた公開データです。
Limitations
KeiBanが公開する編集定義です。固有の技術名、法令上の用語、業界標準、市場調査、導入効果の保証ではありません。
業務一覧
100業務
更新 2026-07-13
中小企業の経営判断を支える相談業務を、財務・戦略・営業・人事・業務改善・IT・法務の7人のAI社員別に整理し、業務名、説明、相談文例、人が確認する範囲を収録した公開データです。
Limitations
KeiBanが公開する相談テンプレートの一覧です。利用企業の処理実績、導入効果、市場シェアを示すデータではありません。
分野別集計
7分野
更新 2026-08-01
公開するAI社員100業務を主担当の7分野へ分類し、分野別の件数、構成比、担当AI社員、代表業務を第三者が再集計できる形でまとめた記述統計データです。
Limitations
KeiBanの製品設計データを分類した記述統計です。利用企業へのアンケートや効果測定ではありません。
安全設計
7分野
更新 2026-07-22
7つの担当分野ごとに、AIが準備する範囲、人が確認する範囲、経営者・責任者・専門家へ戻す条件を整理し、AIだけで完結させない業務設計を示した公開マトリクスです。
Limitations
一般的な責任境界を整理した資料です。会社固有の規程、契約、法令、税務・法務等の専門判断に代わるものではありません。
導入チェックリスト
14項目
更新 2026-07-21
中小企業が現在の困りごとから、最初に相談するAI社員と候補業務を整理するための14項目を、財務・戦略・営業・人事・業務改善・IT・法務の7分野で公開したチェックリストです。
Limitations
選択結果は導入の優先順位を整理する目安です。AI導入の効果や適合性を保証する診断ではありません。
AI社員サービスの選定基準
8項目
更新 2026-08-11
AI社員サービスを、対象業務、自社情報、人の確認範囲、情報管理、社員の使いやすさ、管理とプライバシー、総費用、試用と効果測定の8項目で比較する公開チェックリストです。
Limitations
KeiBanが中小企業の初期選定用に設計した編集チェックリストです。特定製品の順位、市場シェア、第三者認証、導入効果を示す調査ではありません。候補サービスの最新情報は各社の公式資料で確認してください。
方法論
5定義
更新 2026-07-25
AI社員、1業務、AIが準備、人が確認、専門家へ戻す、という用語の定義と、100業務の数え方、7分野への分類、データの限界、改訂履歴、訂正手順をまとめた公式方法論です。
Limitations
公開データの作成・分類方法を説明する資料です。特定のAI製品の性能比較や市場調査を示すものではありません。
研修会社の選定基準
7項目
更新 2026-08-09
法人向けAI研修会社を、対象業務、情報管理、実践演習、講師・監修、研修後フォロー、効果測定、総費用の7項目で100点換算比較するための公開チェックリストです。
Limitations
KeiBanが中小企業のAI導入支援用に設計した編集基準です。研修会社への市場調査、第三者認証、導入効果の順位付けではありません。
ChatGPT社内定着
6原因
更新 2026-08-03
ChatGPTを導入しても社員が使わない企業向けに、対象業務、最初の質問、情報管理、人の確認、業務導線、振り返りの6原因と、12点の整備状況チェック、2週間の立て直し手順を公開します。
Limitations
KeiBanが中小企業のAI導入支援用に設計した編集チェックリストです。利用企業へのアンケート、市場調査、ChatGPTの性能評価、導入効果の保証ではありません。
生成AIの情報管理
7情報分類
更新 2026-08-08
生成AIへ文章やファイルを送る前に、個人情報、顧客秘密、認証情報、未公開の経営・財務情報、人事情報、契約情報、技術上の秘密の7種類を確認する公開チェックリストです。
Limitations
KeiBanが公式資料を参照して設計した編集チェックリストです。個別の法的判断、安全性の保証、各機関による推奨・認証を意味しません。
データ担当者、編集者、研究者が、収録内容と引用条件を同じ形式で確認できる配布セットです。
数字だけを切り出さず、対象と限界を同時に示すことで誤読を防げます。
記事や調査で使う数値を、元データと集計方法から確認する
社内研修やAI利用ルールへ、AIと人の責任境界を引用する
自社でAIへ任せる候補業務を、14項目のチェックリストから洗い出す
AI社員サービスを、8項目の同じ質問と証拠で比較する
法人向けAI研修会社を、7項目・100点の同じ条件で比較する
ChatGPTが社内で使われない原因を6項目で確認し、2週間の立て直し計画を作る
複数データをまとめて紹介する場合に利用できます。
出典:KeiBan「AI社員 公開データカタログ」https://www.keiban.net/press/data-catalog
読者向け・登録不要
14項目から候補業務を整理するか、財務AI社員へ実際に相談するか。どちらも登録せずに試せます。