プレス・紹介キットへ

Public Data Catalog

AI導入の一次資料を、
一か所から。

100業務の元データ、7分野の集計、AIと人の責任境界、導入チェックリスト、法人向けAI研修の選定7項目、ChatGPT社内定着の6原因、方法論。 記事・研修・調査で再確認できるCSV、JSON、Markdownをまとめました。

10

公開データセット

26

公開データ配布形式

CC BY 4.0

出典明記で利用可能

公開データ一覧

各データの対象、件数、更新日、限界、取得形式を同じ基準で確認できます。

用語定義

AI社員とは?公式定義・3段階・導入方法

3段階

更新 2026-08-04

AI社員の定義、ChatGPT・AIエージェントとの違い、判断支援型・業務支援型・自律実行型の3段階、導入5ステップ、利用上の限界を引用可能な形でまとめた公開データです。

Limitations

KeiBanが公開する編集定義です。固有の技術名、法令上の用語、業界標準、市場調査、導入効果の保証ではありません。

業務一覧

AI社員に任せられる仕事100選

100業務

更新 2026-07-13

中小企業の経営判断を支える相談業務を、財務・戦略・営業・人事・業務改善・IT・法務の7人のAI社員別に整理し、業務名、説明、相談文例、人が確認する範囲を収録した公開データです。

Limitations

KeiBanが公開する相談テンプレートの一覧です。利用企業の処理実績、導入効果、市場シェアを示すデータではありません。

分野別集計

AI社員100業務 分析レポート2026

7分野

更新 2026-08-01

公開するAI社員100業務を主担当の7分野へ分類し、分野別の件数、構成比、担当AI社員、代表業務を第三者が再集計できる形でまとめた記述統計データです。

Limitations

KeiBanの製品設計データを分類した記述統計です。利用企業へのアンケートや効果測定ではありません。

安全設計

AI社員100業務 安全な任せ方マトリクス

7分野

更新 2026-07-22

7つの担当分野ごとに、AIが準備する範囲、人が確認する範囲、経営者・責任者・専門家へ戻す条件を整理し、AIだけで完結させない業務設計を示した公開マトリクスです。

Limitations

一般的な責任境界を整理した資料です。会社固有の規程、契約、法令、税務・法務等の専門判断に代わるものではありません。

導入チェックリスト

AI社員に任せる業務棚卸し

14項目

更新 2026-07-21

中小企業が現在の困りごとから、最初に相談するAI社員と候補業務を整理するための14項目を、財務・戦略・営業・人事・業務改善・IT・法務の7分野で公開したチェックリストです。

Limitations

選択結果は導入の優先順位を整理する目安です。AI導入の効果や適合性を保証する診断ではありません。

AI社員サービスの選定基準

AI社員サービスを比較する8項目

8項目

更新 2026-08-11

AI社員サービスを、対象業務、自社情報、人の確認範囲、情報管理、社員の使いやすさ、管理とプライバシー、総費用、試用と効果測定の8項目で比較する公開チェックリストです。

Limitations

KeiBanが中小企業の初期選定用に設計した編集チェックリストです。特定製品の順位、市場シェア、第三者認証、導入効果を示す調査ではありません。候補サービスの最新情報は各社の公式資料で確認してください。

方法論

AI社員100業務 公開データ方法論

5定義

更新 2026-07-25

AI社員、1業務、AIが準備、人が確認、専門家へ戻す、という用語の定義と、100業務の数え方、7分野への分類、データの限界、改訂履歴、訂正手順をまとめた公式方法論です。

Limitations

公開データの作成・分類方法を説明する資料です。特定のAI製品の性能比較や市場調査を示すものではありません。

研修会社の選定基準

法人向けAI研修を比較する7項目

7項目

更新 2026-08-09

法人向けAI研修会社を、対象業務、情報管理、実践演習、講師・監修、研修後フォロー、効果測定、総費用の7項目で100点換算比較するための公開チェックリストです。

Limitations

KeiBanが中小企業のAI導入支援用に設計した編集基準です。研修会社への市場調査、第三者認証、導入効果の順位付けではありません。

ChatGPT社内定着

ChatGPTを社員が使わない6原因と2週間の立て直し手順

6原因

更新 2026-08-03

ChatGPTを導入しても社員が使わない企業向けに、対象業務、最初の質問、情報管理、人の確認、業務導線、振り返りの6原因と、12点の整備状況チェック、2週間の立て直し手順を公開します。

Limitations

KeiBanが中小企業のAI導入支援用に設計した編集チェックリストです。利用企業へのアンケート、市場調査、ChatGPTの性能評価、導入効果の保証ではありません。

生成AIの情報管理

生成AIへ入力してはいけない情報7種類・入力前30秒チェック

7情報分類

更新 2026-08-08

生成AIへ文章やファイルを送る前に、個人情報、顧客秘密、認証情報、未公開の経営・財務情報、人事情報、契約情報、技術上の秘密の7種類を確認する公開チェックリストです。

Limitations

KeiBanが公式資料を参照して設計した編集チェックリストです。個別の法的判断、安全性の保証、各機関による推奨・認証を意味しません。

利用するときの3点

数字だけを切り出さず、対象と限界を同時に示すことで誤読を防げます。

記事や調査で使う数値を、元データと集計方法から確認する

社内研修やAI利用ルールへ、AIと人の責任境界を引用する

自社でAIへ任せる候補業務を、14項目のチェックリストから洗い出す

AI社員サービスを、8項目の同じ質問と証拠で比較する

法人向けAI研修会社を、7項目・100点の同じ条件で比較する

ChatGPTが社内で使われない原因を6項目で確認し、2週間の立て直し計画を作る

データカタログの出典表記

複数データをまとめて紹介する場合に利用できます。

出典:KeiBan「AI社員 公開データカタログ」https://www.keiban.net/press/data-catalog

読者向け・登録不要

データを、自社の判断に変える。

14項目から候補業務を整理するか、財務AI社員へ実際に相談するか。どちらも登録せずに試せます。