業務一覧
AI社員に任せられる仕事100選
100業務
更新 2026-07-13
中小企業の経営判断を支える相談業務を、財務・戦略・営業・人事・業務改善・IT・法務の7人のAI社員別に整理し、業務名、説明、相談文例、人が確認する範囲を収録した公開データです。
Limitations
KeiBanが公開する相談テンプレートの一覧です。利用企業の処理実績、導入効果、市場シェアを示すデータではありません。
プレス・紹介キットへAI社員の一次データを、
Public Data Catalog
AI社員の一次データを、
一か所から。
100業務の元データ、7分野の集計、AIと人の責任境界、導入チェックリスト、方法論。 記事・研修・調査で再確認できるCSVとJSONをまとめました。
5
公開データセット
8
CSV・JSON配布形式
CC BY 4.0
出典明記で利用可能
公開データ一覧
各データの対象、件数、更新日、限界、取得形式を同じ基準で確認できます。
分野別集計
AI社員100業務 分析レポート2026
7分野
更新 2026-07-20
公開するAI社員100業務を主担当の7分野へ分類し、分野別の件数、構成比、担当AI社員、代表業務を第三者が再集計できる形でまとめた記述統計データです。
Limitations
KeiBanの製品設計データを分類した記述統計です。利用企業へのアンケートや効果測定ではありません。
安全設計
AI社員100業務 安全な任せ方マトリクス
7分野
更新 2026-07-22
7つの担当分野ごとに、AIが準備する範囲、人が確認する範囲、経営者・責任者・専門家へ戻す条件を整理し、AIだけで完結させない業務設計を示した公開マトリクスです。
Limitations
一般的な責任境界を整理した資料です。会社固有の規程、契約、法令、税務・法務等の専門判断に代わるものではありません。
導入チェックリスト
AI社員に任せる業務棚卸し
14項目
更新 2026-07-21
中小企業が現在の困りごとから、最初に相談するAI社員と候補業務を整理するための14項目を、財務・戦略・営業・人事・業務改善・IT・法務の7分野で公開したチェックリストです。
Limitations
選択結果は導入の優先順位を整理する目安です。AI導入の効果や適合性を保証する診断ではありません。
方法論
AI社員100業務 公開データ方法論
5定義
更新 2026-07-25
AI社員、1業務、AIが準備、人が確認、専門家へ戻す、という用語の定義と、100業務の数え方、7分野への分類、データの限界、改訂履歴、訂正手順をまとめた公式方法論です。
Limitations
公開データの作成・分類方法を説明する資料です。特定のAI製品の性能比較や市場調査を示すものではありません。
まとめて利用する
データ担当者、編集者、研究者が、収録内容と引用条件を同じ形式で確認できる配布セットです。
利用するときの3点
数字だけを切り出さず、対象と限界を同時に示すことで誤読を防げます。
記事や調査で使う数値を、元データと集計方法から確認する
社内研修やAI利用ルールへ、AIと人の責任境界を引用する
自社でAIへ任せる候補業務を、14項目のチェックリストから洗い出す
データカタログの出典表記
複数データをまとめて紹介する場合に利用できます。
出典：KeiBan「AI社員 公開データカタログ」https://www.keiban.net/press/data-catalog
読者向け・登録不要
データを、自社の判断に変える。
14項目から候補業務を整理するか、財務AI社員へ実際に相談するか。どちらも登録せずに試せます。