{"profile":"data-package","name":"keiban-ai-employee-public-data","title":"KeiBan AI社員 公開データパッケージ","description":"中小企業のAI活用を検討する記事・研修・調査向けに、AI社員100業務、7分野別集計、AIと人の責任境界、14項目の業務棚卸し、公開データ方法論をまとめた公式データパッケージです。","homepage":"https://www.keiban.net/press/data-catalog","version":"1.1.0","created":"2026-07-27","licenses":[{"name":"CC-BY-4.0","path":"https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","title":"Creative Commons Attribution 4.0 International"}],"contributors":[{"title":"KeiBan","role":"publisher","email":"contact@auth.keiban.net","path":"https://www.keiban.net/press"},{"title":"齋藤 翔平","role":"author","path":"https://www.keiban.net/author"}],"keywords":["AI社員","中小企業","生成AI","業務分類","人の確認","AIガバナンス"],"resources":[{"name":"ai-employee-100-tasks-csv","title":"AI社員に任せられる仕事100選 CSV","description":"中小企業の経営判断を支える相談業務を、財務・戦略・営業・人事・業務改善・IT・法務の7人のAI社員別に整理し、業務名、説明、相談文例、人が確認する範囲を収録した公開データです。","path":"https://www.keiban.net/ai-employees/tasks/data.csv","format":"csv","mediatype":"text/csv","encoding":"utf-8"},{"name":"ai-employee-100-tasks-json","title":"AI社員に任せられる仕事100選 JSON","description":"中小企業の経営判断を支える相談業務を、財務・戦略・営業・人事・業務改善・IT・法務の7人のAI社員別に整理し、業務名、説明、相談文例、人が確認する範囲を収録した公開データです。","path":"https://www.keiban.net/ai-employees/tasks/data.json","format":"json","mediatype":"application/json"},{"name":"ai-employee-category-report-csv","title":"AI社員100業務 分析レポート2026 CSV","description":"公開するAI社員100業務を主担当の7分野へ分類し、分野別の件数、構成比、担当AI社員、代表業務を第三者が再集計できる形でまとめた記述統計データです。","path":"https://www.keiban.net/ai-employees/report/data.csv","format":"csv","mediatype":"text/csv","encoding":"utf-8"},{"name":"ai-employee-category-report-json","title":"AI社員100業務 分析レポート2026 JSON","description":"公開するAI社員100業務を主担当の7分野へ分類し、分野別の件数、構成比、担当AI社員、代表業務を第三者が再集計できる形でまとめた記述統計データです。","path":"https://www.keiban.net/ai-employees/report/data.json","format":"json","mediatype":"application/json"},{"name":"ai-employee-human-review-csv","title":"AI社員100業務 安全な任せ方マトリクス CSV","description":"7つの担当分野ごとに、AIが準備する範囲、人が確認する範囲、経営者・責任者・専門家へ戻す条件を整理し、AIだけで完結させない業務設計を示した公開マトリクスです。","path":"https://www.keiban.net/ai-employees/human-review-matrix/data.csv","format":"csv","mediatype":"text/csv","encoding":"utf-8"},{"name":"ai-employee-human-review-json","title":"AI社員100業務 安全な任せ方マトリクス JSON","description":"7つの担当分野ごとに、AIが準備する範囲、人が確認する範囲、経営者・責任者・専門家へ戻す条件を整理し、AIだけで完結させない業務設計を示した公開マトリクスです。","path":"https://www.keiban.net/ai-employees/human-review-matrix/data.json","format":"json","mediatype":"application/json"},{"name":"ai-employee-task-audit-json","title":"AI社員に任せる業務棚卸し JSON","description":"中小企業が現在の困りごとから、最初に相談するAI社員と候補業務を整理するための14項目を、財務・戦略・営業・人事・業務改善・IT・法務の7分野で公開したチェックリストです。","path":"https://www.keiban.net/tools/ai-employee-task-audit/data.json","format":"json","mediatype":"application/json"},{"name":"ai-employee-methodology-json","title":"AI社員100業務 公開データ方法論 JSON","description":"AI社員、1業務、AIが準備、人が確認、専門家へ戻す、という用語の定義と、100業務の数え方、7分野への分類、データの限界、改訂履歴、訂正手順をまとめた公式方法論です。","path":"https://www.keiban.net/press/methodology/data.json","format":"json","mediatype":"application/json"}]}