# AI社員100業務 分析レポート2026 編集・引用用要約

- バージョン: 1.1.0
- 更新日: 2026-08-01
- 発行: KeiBan
- 設計・監修: 中小企業診断士 齋藤翔平
- ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- レポート: https://www.keiban.net/ai-employees/report

## 30秒で分かる要点

1. KeiBanが公開するAI社員の相談業務は、財務・戦略・営業マーケ・人事組織・業務改善・IT/DX・法務リスクの7分野、合計100業務です。
2. 1人のAI社員が担当する業務は平均14.3件、最多15件、最少12件です。
3. 100業務すべてで人の確認を前提とし、AIだけで決裁・外部送信・契約締結まで完結する業務は0件です。

## 分野別集計

| AI社員 | 業務数 | 構成比 | 代表業務 |
|---|---:|---:|---|
| 財務AI社員 | 15 | 15% | 値引き・価格判断 / 設備投資の判断 / コスト削減 |
| 戦略AI社員 | 15 | 15% | 競合分析 / 新規事業の評価 / SWOT分析 |
| 営業・マーケAI社員 | 15 | 15% | 顧客価値の分析 / 顧客セグメンテーション / 競合の値下げへの対応 |
| 人事・組織AI社員 | 15 | 15% | 採用の進め方 / 社員の離職防止 / 人事評価制度の設計 |
| 業務改善AI社員 | 15 | 15% | 生産性の改善 / 業務プロセスの改善 / 品質管理・クレーム対応 |
| IT・DX AI社員 | 13 | 13% | DX（デジタル変革）の進め方 / 業務システムの選定 / 情報セキュリティ対策 |
| 法務リスクAI社員 | 12 | 12% | 契約書のチェックポイント / 労働法の基本 / 秘密保持契約（NDA） |

## データ品質確認

- 元データ: 100件
- 7分野へ分類済み: 100件
- 未分類業務: 0件
- 重複ID: 0件
- 重複業務名: 0件
- 分野網羅: 7/7分野
- 自動検査: 合格

## このデータが示すこと

KeiBanの製品設計上、どの分野に何件の相談業務があり、AIが準備を担い、人が最終確認する境界をどのように置いているかを示します。

## このデータが示さないこと

利用企業へのアンケート、市場シェア、導入率、売上や利益への効果、他社AIとの性能比較を示す調査ではありません。

## 集計方法

KeiBanが公開する相談テンプレートを1業務1件として数え、主担当のAI社員カテゴリへ分類した記述統計です。元データ、集計CSV、JSON、方法論を公開しているため、第三者が件数を再確認できます。

## 推奨引用表記

出典：KeiBan『AI社員100業務 分析レポート2026』https://www.keiban.net/ai-employees/report

## 再検証用URL

- 100業務の元データCSV: https://www.keiban.net/ai-employees/tasks/data.csv
- 分野別集計CSV: https://www.keiban.net/ai-employees/report/data.csv
- レポートJSON: https://www.keiban.net/ai-employees/report/data.json
- 方法論: https://www.keiban.net/press/methodology
- 引用・転載ガイド: https://www.keiban.net/press/citations
- 公式埋め込み図表: https://www.keiban.net/press/embeds