# KeiBan AI社員 公開データパッケージ

中小企業のAI活用を検討する記事・研修・調査向けに、AI社員100業務、7分野別集計、AIと人の責任境界、14項目の業務棚卸し、公開データ方法論をまとめた公式データパッケージです。

## 収録データ

1. **AI社員に任せられる仕事100選**（100業務）
   - 説明: 中小企業の経営判断を支える相談業務を、財務・戦略・営業・人事・業務改善・IT・法務の7人のAI社員別に整理し、業務名、説明、相談文例、人が確認する範囲を収録した公開データです。
   - 元ページ: https://www.keiban.net/ai-employees/tasks
   - 限界: KeiBanが公開する相談テンプレートの一覧です。利用企業の処理実績、導入効果、市場シェアを示すデータではありません。
   - 形式: [CSV](https://www.keiban.net/ai-employees/tasks/data.csv) / [JSON](https://www.keiban.net/ai-employees/tasks/data.json)

2. **AI社員100業務 分析レポート2026**（7分野）
   - 説明: 公開するAI社員100業務を主担当の7分野へ分類し、分野別の件数、構成比、担当AI社員、代表業務を第三者が再集計できる形でまとめた記述統計データです。
   - 元ページ: https://www.keiban.net/ai-employees/report
   - 限界: KeiBanの製品設計データを分類した記述統計です。利用企業へのアンケートや効果測定ではありません。
   - 形式: [CSV](https://www.keiban.net/ai-employees/report/data.csv) / [JSON](https://www.keiban.net/ai-employees/report/data.json)

3. **AI社員100業務 安全な任せ方マトリクス**（7分野）
   - 説明: 7つの担当分野ごとに、AIが準備する範囲、人が確認する範囲、経営者・責任者・専門家へ戻す条件を整理し、AIだけで完結させない業務設計を示した公開マトリクスです。
   - 元ページ: https://www.keiban.net/ai-employees/human-review-matrix
   - 限界: 一般的な責任境界を整理した資料です。会社固有の規程、契約、法令、税務・法務等の専門判断に代わるものではありません。
   - 形式: [CSV](https://www.keiban.net/ai-employees/human-review-matrix/data.csv) / [JSON](https://www.keiban.net/ai-employees/human-review-matrix/data.json)

4. **AI社員に任せる業務棚卸し**（14項目）
   - 説明: 中小企業が現在の困りごとから、最初に相談するAI社員と候補業務を整理するための14項目を、財務・戦略・営業・人事・業務改善・IT・法務の7分野で公開したチェックリストです。
   - 元ページ: https://www.keiban.net/tools/ai-employee-task-audit
   - 限界: 選択結果は導入の優先順位を整理する目安です。AI導入の効果や適合性を保証する診断ではありません。
   - 形式: [JSON](https://www.keiban.net/tools/ai-employee-task-audit/data.json)

5. **AI社員100業務 公開データ方法論**（5定義）
   - 説明: AI社員、1業務、AIが準備、人が確認、専門家へ戻す、という用語の定義と、100業務の数え方、7分野への分類、データの限界、改訂履歴、訂正手順をまとめた公式方法論です。
   - 元ページ: https://www.keiban.net/press/methodology
   - 限界: 公開データの作成・分類方法を説明する資料です。特定のAI製品の性能比較や市場調査を示すものではありません。
   - 形式: [JSON](https://www.keiban.net/press/methodology/data.json)

## 利用条件

公開データは Creative Commons Attribution 4.0 International（CC BY 4.0）で提供します。
利用時は出典を明記し、改変した場合は変更したことを示してください。

- ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- 推奨表記: 出典：KeiBan「AI社員 公開データカタログ」https://www.keiban.net/press/data-catalog
- 方法論: https://www.keiban.net/press/methodology
- 引用ガイド: https://www.keiban.net/press/citations

## データの性格

これはKeiBanが公開する製品設計データです。利用企業への調査、市場シェア、導入効果、
AIの性能比較、処理実績を示すデータではありません。数字を引用する場合は、対象と限界も
あわせて示してください。

## 訂正・問い合わせ

誤りや更新提案は contact@auth.keiban.net までご連絡ください。