「AI社員」の定義を引用
KeiBanが公開する編集定義です。固有の技術名、法令上の用語、業界標準ではないことも併記してください。
AI社員とは、財務、営業、人事などの役割と業務知識を持ち、会社のルールや情報を前提に、調査・整理・下書き・判断支援などを継続して行うAIの運用上の呼び方です。固有の技術名や業界標準ではなく、生成AIやAIエージェントを会社の担当者として設計・運用する考え方を指します。
Web記事・スライド向け
短く出典を示す場合
出典:KeiBan『AI社員とは?公式定義・3段階・導入方法』https://www.keiban.net/ai-employees
脚注向け
定義文の直後に脚注を付ける場合
KeiBan『AI社員とは?公式定義・3段階・導入方法』、2026年、https://www.keiban.net/ai-employees
参考文献一覧向け
設計・監修者を含めて掲載する場合
齋藤翔平(設計・監修)『AI社員とは?公式定義・3段階・導入方法』KeiBan、2026年。https://www.keiban.net/ai-employees
AI社員100業務レポートを引用
集計主体がKeiBanであること、対象がKeiBan公開100業務であることが分かる表記を推奨しています。 アクセス日は、掲載媒体のルールに応じて追記してください。
Web記事・スライド向け
短く出典を示す場合
出典:KeiBan『AI社員100業務 分析レポート2026』https://www.keiban.net/ai-employees/report
脚注向け
本文中の数値や図表へ脚注を付ける場合
KeiBan『AI社員100業務 分析レポート2026』、2026年、https://www.keiban.net/ai-employees/report
参考文献一覧向け
著者・監修者を含めて掲載する場合
齋藤翔平(設計・監修)『AI社員100業務 分析レポート2026』KeiBan、2026年。https://www.keiban.net/ai-employees/report
図表埋め込みHTML
Web記事のHTML編集画面へ貼り付けられます。
<figure>
<a href="https://www.keiban.net/ai-employees/report">
<img src="https://www.keiban.net/press/assets/ai-employee-report.png" alt="AI社員100業務の分野別構成(KeiBan)" width="1200" height="630">
</a>
<figcaption>
出典:<a href="https://www.keiban.net/ai-employees/report">KeiBan「AI社員100業務 分析レポート2026」</a>
</figcaption>
</figure>画像自体の色・数値・文言は変更しないでください。サイズの縮小は可能です。
利用できること
- 記事、調査レポート、研修資料、社内資料で集計値や図表の一部を引用する
- 公式画像を改変せず掲載し、画像付近または本文に出典URLを明記する
- CSV・JSONを用いて独自の分析や再配布を行い、KeiBan公開データを利用したことと変更内容を明記する
避けてほしいこと
- 本データを利用企業への調査結果、市場シェア、導入効果として紹介しない
- KeiBanが第三者の商品・記事・見解を推奨または保証しているように表示しない
- 出典や変更内容を隠して、自ら作成したデータとして表示しない
一次データと方法
数値を再確認できるよう、分野別集計、100業務データ、AIと人の役割分担、業務棚卸しのチェックリスト、調査方法を公開しています。
公開データカタログ
8つの一次資料、更新日、利用条件、CSV・JSON・Markdown
分析レポート
調査方法、集計結果、注意事項
編集・引用用要約
要点、限界、品質検査、引用表記を1ファイルで確認
分野別集計CSV
7分野の件数、構成比、代表業務
集計JSON
分野別件数と構成比
100業務CSV
業務名、相談例、人の確認範囲
100業務JSON
100業務の機械可読データ
安全な任せ方
AIの準備、人の確認、止める条件
役割分担CSV
7分野の安全な役割分担
役割分担JSON
マトリクスの機械可読データ
業務棚卸しJSON
7分野14項目と判定方法、CC BY 4.0
公開データ方法論
1業務の数え方、定義、限界、改訂履歴
公式埋め込み図表
分野別構成、責任境界、業務棚卸しを記事へ貼れるHTML
公式編集ブリーフ
事実要約、記事の切り口、検証用の一次資料
公式ファクトシート
機能、料金、プライバシーの根拠
