100業務
経営に近い仕事を7分野へ整理
文章作成だけでなく、値引き、資金繰り、競合分析、採用、在庫、AI導入、契約確認までを対象にしています。
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KeiBan Research 2026
AI社員100業務
分析レポート2026
中小企業の仕事をAIへ任せるとき、どこまで頼み、どこから人が判断するのか。公開100業務を7分野別に集計しました。
公開日 2026年7月14日 / 最終更新 2026年8月1日 / 設計・監修 中小企業診断士 齋藤翔平
7人
担当を分けると、相談の入口が明確になる
白紙のチャットではなく、財務・戦略・営業などの担当から選ぶことで、社員が最初の質問を作りやすくなります。
0業務
最終判断をAIだけで完結させない
100業務すべてでAIは論点・数字・選択肢の整理を担い、決裁、外部送信、契約締結は人が確認する設計です。
分野別の担当業務数
7分野を、ほぼ均等にカバー。
財務だけに偏らず、売上をつくる仕事、人を育てる仕事、現場を改善する仕事、安全に運用する仕事までを対象にしています。
1人あたり平均 14.3 業務。最多 15 業務、最少 12 業務です。
財務AI社員
値引き・価格判断 / 設備投資の判断 / コスト削減
15業務 / 15%
戦略AI社員
競合分析 / 新規事業の評価 / SWOT分析
15業務 / 15%
営業・マーケAI社員
顧客価値の分析 / 顧客セグメンテーション / 競合の値下げへの対応
15業務 / 15%
人事・組織AI社員
採用の進め方 / 社員の離職防止 / 人事評価制度の設計
15業務 / 15%
業務改善AI社員
生産性の改善 / 業務プロセスの改善 / 品質管理・クレーム対応
15業務 / 15%
IT・DX AI社員
DX（デジタル変革）の進め方 / 業務システムの選定 / 情報セキュリティ対策
13業務 / 13%
法務リスクAI社員
契約書のチェックポイント / 労働法の基本 / 秘密保持契約（NDA）
12業務 / 12%
100業務すべてに、人の確認が残る。
「AI社員」は自律的に会社を動かす人間の代替ではありません。KeiBanでは、AIが準備を進め、人が責任を持って決める境界を明示しています。
経営判断
値上げ、投資、撤退、採用など、会社の責任を伴う意思決定
外部送信
顧客、取引先、応募者へ送るメール・提案書・通知
契約・法務
契約締結、法的評価、税務処理、労務上の判断
元データ
売上、原価、在庫、顧客情報など、AIへ渡した前提の正確性
レポートを読んだ次に
100業務から、最初の1業務を選ぶ。
全社導入から始める必要はありません。いま困っている分野を1つ選び、登録不要のデモで自社なら何を相談できるか確かめられます。
数字と利益の担当
財務AI社員
最初に試す業務
値引き前後の粗利を比較する
「取引先から10%の値引きを求められています。粗利への影響と、値引き以外の提案を整理してください。」
この相談を試す成長と差別化の担当
戦略AI社員
最初に試す業務
競合との差を顧客価値で説明する
「価格競争を避けたいです。自社の強みと競合との差から、選ばれる理由を整理してください。」
この相談を試す顧客と売上の担当
営業・マーケAI社員
最初に試す業務
顧客が買う理由を一言で説明する
「新規顧客に価格の話ばかりされます。価格以外で選ばれる提案の軸を整理してください。」
この相談を試す採用と組織の担当
人事・組織AI社員
最初に試す業務
採用したい人物像と求人内容をそろえる
「現場リーダーの負担が増え、若手が定着しません。採用・育成・業務分担の順で確認すべきことを整理してください。」
この相談を試す現場と生産性の担当
業務改善AI社員
最初に試す業務
待ち時間と手戻りからボトルネックを特定する
「手戻りと確認作業が多く、納期が遅れています。ボトルネックと今週試す改善案を整理してください。」
この相談を試すデジタル活用の担当
IT・DX AI社員
最初に試す業務
自動化する業務を効果と難易度で選ぶ
「専任IT担当者がいません。生成AIを安全に導入するため、最初の30日でやることを整理してください。」
この相談を試す契約とリスクの担当
法務リスクAI社員
最初に試す業務
契約条件の不足と不利な点を洗い出す
「取引先から契約書を受け取りました。締結前に確認すべき論点と、専門家へ聞く質問を整理してください。」
この相談を試すData quality / v1.1.0
数字の出どころまで、再確認できる。
元データを更新するたびに、件数、重複、未分類、分野網羅をコードで検査します。集計結果だけでなく、検査結果と改訂内容もJSON・Markdownで公開しています。
現在の自動検査: 合格
100件
元データ
100件
7分野へ分類済み
0件
未分類業務
0件
重複ID
0件
重複業務名
7/7
分野網羅
Latest change
2026-08-01 / 元データ件数、重複ID、重複業務名、未分類業務、7分野網羅の自動検査結果を公開
方法と利用上の注意
対象は、2026年7月14日時点でKeiBanが公開しているAI社員100業務です。担当分野を基準に件数と構成比を集計しました。
本レポートはKeiBan自身の製品設計データの分析であり、市場全体の導入率、利用企業の成果、AI社員一般の性能を示すものではありません。
業務名、説明、相談例はCSV・JSONで確認できます。記事や研修資料では、調査主体と対象範囲が分かるよう出典を明記してください。
レポートの引用表記
記事・研修資料・社内資料で一部を引用するときにお使いください。
出典：KeiBan『AI社員100業務 分析レポート2026』https://www.keiban.net/ai-employees/report
集計結果の短い紹介文
数字の対象範囲が誤解されない形にしています。
KeiBanが公開する「AI社員100業務」を集計すると、財務・戦略・営業マーケ・人事組織・業務改善は各15業務、IT・DXは13業務、法務リスクは12業務でした。100業務すべてで、AIは論点や選択肢の整理を担い、最終判断・外部送信・契約締結は人が行う設計です。 出典：KeiBan『AI社員100業務 分析レポート2026』https://www.keiban.net/ai-employees/report
レポートを、自社の判断へ
次に必要なのは、導入する理由ではなく、導入してよい条件の確認です。
よくある質問
Q. このレポートは利用企業へのアンケートですか？
A. いいえ。KeiBanが公開する100業務データを担当分野別に集計した記述統計です。導入効果や利用実績を示す調査ではありません。
Q. 記事や研修資料で引用できますか？
A. CC BY 4.0に基づき、出典名とURLを明記して集計値や図表を引用・再利用できます。変更した場合はその内容を示し、KeiBanが推奨・保証したように見える編集は避けてください。
Q. AI社員は人の代わりに決裁や送信をしますか？
A. KeiBanのAI社員は、確認事項、計算、比較、選択肢、下書きを整理します。最終判断、承認、外部送信、契約締結は人が行います。
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登録不要。会社名や個人情報を入力せず、回答の形式を確認できます。