AI導入を、社内で始めるための一式。

件名：仕事の判断に使えるAIを、会社として使い始めます

みなさんへ

これから、仕事で判断に迷ったときにAIを使える環境を整えます。

目的は、誰かを監視することではありません。
一人ひとりが、自分の仕事を「売上」「粗利」「顧客価値」「品質」「リスク」とつなげて考えられるようにすることです。

まずは難しく考えず、次のような場面で使ってください。

・この値引きは受けてよいか
・この案件は採算が合うか
・お客様にどう提案すれば価値が伝わるか
・競合とどう差別化すればよいか
・業務の手戻りを減らすには何から始めるべきか

AIの回答は最終判断ではなく、考えを整理するための材料です。
重要な判断は、これまで通り上司や関係者に確認してください。

まず今週は、自分の仕事で迷っていることを1つだけAIに相談してみてください。

AI導入前チェックリスト

1. AIを使う目的を1文で決める
例：社員が値引き、粗利、顧客対応、業務改善を経営視点で相談できるようにする。

2. 最初に使うテーマを3つに絞る
例：値引き判断 / 案件採算 / 顧客への提案改善

3. 入力してはいけない情報を決める
個人情報、顧客名、契約書全文、パスワード、未公開の人事情報、取引先の秘密情報は入力しない。

4. 入力してよい会社情報を決める
業種、事業内容、商品、強み、売上規模、粗利率の目安、今期方針など、社員に共有済みの情報から始める。

5. AI回答の扱いを決める
AI回答は判断材料。価格、契約、法務、税務、人事、顧客への正式回答は人が確認する。

6. 初月に見る数字を決める
利用者数、AI相談回数、相談テーマ、学習ポイント、認定証、社員の感想を見る。

7. 1週間後に見直す
使われた相談、使われなかった理由、追加したいテンプレートを確認する。

社員が最初に使うAI相談テーマ

財務：
この値引きを受けると、粗利にどれくらい影響しますか？

営業：
競合より高い価格でも選ばれる理由を整理してください。

マーケティング：
既存顧客から紹介を増やすために、明日できることを教えてください。

業務改善：
今の業務で手戻りが多い原因を、数字と顧客価値の観点で整理してください。

組織：
新人が早く戦力化するために、最初に整えるべきことは何ですか？

法務：
この取引条件で、事前に確認すべきリスクを教えてください。

AI導入初月のKPI

見るべき数字：
・AI相談を1回以上使った社員数
・AI相談回数
・相談テーマの内訳
・学習ポイント
・認定証の取得数
・社員が「次に何をすべきか」を整理できた件数

初月に見ない方がよい数字：
・売上増加額だけ
・利益改善額だけ
・ログイン数だけ

初月の判断基準：
業績への直接効果よりも、社員が仕事の判断にAIを使い始めたかを見る。
利用が始まれば、次に値引き率、粗利率、判断待ち時間、手戻り削減を見ていく。

Claude Code導入チェックリスト

1. 目的を1つに絞る
例：ホームページのFAQ追加 / SEO記事追加 / CSV集計の自動化 / 粗利計算ツール作成。

2. 本番を直接触らない
GitHubのブランチ、テスト環境、コピーしたフォルダなど、失敗しても戻せる場所で作業する。

3. 触ってよい範囲を決める
最初の1ヶ月は、ブログ、FAQ、LP文言、静的ページ、社内用の簡単な計算ツールに限定する。

4. 触ってはいけない範囲を決める
決済、ログイン、個人情報、顧客DB、メール認証、APIキー、パスワード、会計データは専門家レビューなしに触らない。

5. Claude Codeには最初に説明だけさせる
例：「このプロジェクトの構成を説明してください。まだファイルは変更しないでください。」

6. 差分を確認する
どのファイルが変わったか、意図しないファイルを触っていないかを確認する。

7. 公開前チェックをする
PC表示、スマホ表示、リンク、問い合わせフォーム、料金、会社情報、プライバシー表記を確認する。

8. 経営課題と実装を分ける
何を改善すべきかはKeiBanで整理し、実装作業はClaude Codeで進める。