想定シーン
営業部門がある企業
よくある課題
値引き・見積りの判断が社長や上司に集中し、対応が遅れている
KeiBan AIの使い方
- 社員がAIに「この値引き、受けていい？」と相談
- AIが御社の粗利率・年間影響額で即試算して回答
- AI回答から「価格以外の代替提案を準備する」TodoをAIが自動生成
期待される変化
社長に聞く前にAIに聞く習慣ができ、判断待ちの時間が激減する
Use Cases
「社長、どうしますか？」が減る場面。
業種は違っても、社員が自分で判断して動けることが会社の力になります。自社の文脈で答えるAIが、どんな場面で使えるかを紹介します。
想定シーン
製造業・現場改善を進めたい企業
よくある課題
現場の改善判断がベテランに依存し、若手が自分で判断できない
KeiBan AIの使い方
- 若手がAIに「不良率を下げるには何から手をつけるべき？」と相談
- AIが自社の生産データを踏まえて具体的な改善ステップを回答
- 経営学習で品質管理・工程改善の背景知識を補強
期待される変化
若手が自分で改善策を考えて提案できるようになり、ベテラン依存が減る
想定シーン
コンサル・専門サービス業
よくある課題
若手が顧客提案を経営視点で組み立てられない
KeiBan AIの使い方
- 提案前にAIへ「この提案、顧客の利益にどう効く？」と相談
- AIが顧客のLTV・粗利への影響を試算して回答
- AI回答から「提案資料に盛り込む経営指標」Todoを自動生成
期待される変化
若手が自分から「経営にどう効くか」を考えて提案を組み立てるようになる
社長に聞く前に、まずAIに相談する習慣をつくる
AI回答から、明日動けるTodoを自動生成
AIの回答背景を経営学習で理解し、判断力を育てる
管理画面で、社員の成長と相談傾向を把握する