AI研修を、自社の仕事に近い例題で始める。

# 製造業向けAI研修例題

## 研修で伝える目的
製造業のAI活用は、文章作成よりも、原価、納期、品質、手戻り、設備稼働を整理するところから始めると使われやすくなります。

## 例題1: 不良・手戻りの原因整理
背景:
最近、同じ工程で手戻りが増えている。原因が作業者、設備、材料、指示書、検査基準のどこにあるか分からない。

AIへの質問:
当社は製造業です。特定工程で手戻りが増えています。
原因を、作業手順、設備、材料、教育、検査基準、情報共有の観点で整理してください。
明日確認すべき事実と、再発防止策を分けて提案してください。

確認ポイント:
- AIが事実確認前に原因を決めつけていないか
- 現場で確認できる項目に落ちているか
- 品質と納期の両方を見ているか

## 例題2: 原価高騰への対応
背景:
材料費が上がり、見積価格を上げるべきか迷っている。

AIへの質問:
材料費が上がっている製品について、値上げ、仕様変更、ロット調整、工程改善の選択肢を比較してください。
粗利、顧客への説明、納期、品質への影響を整理してください。

# 建設業向けAI研修例題

## 研修で伝える目的
建設業では、工程遅延、追加工事、資材高騰、外注費、入金タイミングを整理する相談から始めると実務に近くなります。

## 例題1: 工程遅延の影響整理
背景:
資材納入が遅れ、工程全体への影響と施主への説明を整理したい。

AIへの質問:
当社は建設業です。資材納入の遅れにより、工期への影響が出そうです。
工程、外注手配、追加費用、施主説明、入金予定への影響を整理してください。
明日確認すべきことと、施主に伝えるべき内容を分けて提案してください。

確認ポイント:
- 契約上の最終判断をAIに任せていないか
- 追加費用と入金タイミングを見ているか
- 施主説明が断定的になりすぎていないか

## 例題2: 追加工事の見積判断
背景:
追加工事を依頼されたが、サービス対応にするか見積を出すか迷っている。

AIへの質問:
追加工事について、無償対応、追加見積、代替案提示の3案を比較してください。
粗利、顧客満足、工期、今後の関係性、現場負担の観点で整理してください。

# 小売業向けChatGPT研修例題

## 研修で伝える目的
小売業では、在庫、粗利、客単価、リピート、棚割り、販促をテーマにすると、社員が自分の仕事に置き換えやすくなります。

## 例題1: 売れ残り在庫の対応
背景:
季節商品の在庫が残っている。値引きすべきか、販促で売るべきか迷っている。

AIへの質問:
当社は小売業です。季節商品の売れ残り在庫があります。
値引き販売、セット販売、売場変更、SNS告知、次回仕入れ調整の選択肢を比較してください。
粗利、在庫回転、ブランドイメージ、顧客価値の観点で整理してください。

確認ポイント:
- 値引き一択になっていないか
- 粗利と在庫回転を両方見ているか
- 次回仕入れへの学びにつながっているか

## 例題2: 客単価を上げる提案
背景:
来店数は大きく変わらないが、客単価を上げたい。

AIへの質問:
客単価を上げるために、関連販売、セット提案、POP、スタッフ声かけ、売場導線の改善案を出してください。
明日から試せる小さな施策にしてください。

# 飲食店向けAI研修例題

## 研修で伝える目的
飲食店では、原価率、人件費、客単価、回転率、リピート、メニュー構成をAI相談の入口にします。

## 例題1: 原価率が高いメニューの見直し
背景:
人気メニューだが原価率が高く、残すべきか見直すべきか迷っている。

AIへの質問:
当店には人気だが原価率が高いメニューがあります。
価格改定、分量調整、セット化、仕入れ見直し、限定メニュー化の案を比較してください。
顧客満足、粗利、オペレーション負担、リピートへの影響を整理してください。

確認ポイント:
- 価格を上げるだけの提案になっていないか
- 顧客満足と粗利を同時に見ているか
- 現場オペレーションに無理がないか

## 例題2: 空き時間帯の売上改善
背景:
平日午後の客数が少ない。

AIへの質問:
平日午後の売上を改善するために、客層、メニュー、販促、席利用、スタッフ配置の観点で打ち手を提案してください。
大きな投資なしで2週間試せる施策にしてください。

# 介護事業向けAI研修例題

## 研修で伝える目的
介護事業では、人手不足、記録業務、申し送り、稼働率、加算、家族対応を扱います。ただし個人情報は入力しないルールを徹底します。

## 例題1: 記録業務の負担軽減
背景:
職員の記録作成に時間がかかり、残業が増えている。

AIへの質問:
当社は介護事業を運営しています。記録業務の負担を減らしたいです。
個人情報を入力しない前提で、記録の型、申し送りの整理、定型文、確認ルール、教育方法を提案してください。
現場の負担と品質の両方を見てください。

確認ポイント:
- 利用者名や個人情報を入力しない前提になっているか
- 記録の質を落とさない提案か
- 職員教育につながっているか

## 例題2: 人手不足時の業務整理
背景:
人手不足で現場が忙しく、何から改善すべきか分からない。

AIへの質問:
介護現場の人手不足に対して、業務の優先順位、記録、申し送り、シフト、教育、家族対応の観点で改善案を整理してください。
安全性を落とさない前提で、明日確認すべきことを出してください。

# 卸売業向けAI研修例題

## 研修で伝える目的
卸売業では、粗利、価格交渉、在庫、与信、納期、取引先別採算を相談テーマにします。

## 例題1: 値引き要望への対応
背景:
主要取引先から値引き要望が来ている。受けるべきか、代替案を出すべきか迷っている。

AIへの質問:
当社は卸売業です。主要取引先から値引き要望を受けています。
値引き受諾、数量条件、納期条件、代替商品の提案、年間契約の見直しを比較してください。
粗利、取引継続、在庫、資金繰り、営業現場の説明しやすさで整理してください。

確認ポイント:
- 値引きの可否だけで終わっていないか
- 数量、納期、在庫、資金繰りを見ているか
- 営業が明日話せる言葉になっているか

## 例題2: 在庫過多商品の処分
背景:
在庫が積み上がっており、値下げ以外の方法も考えたい。

AIへの質問:
在庫過多の商品について、既存顧客への提案、セット販売、用途変更、仕入れ調整、販売停止の選択肢を比較してください。
粗利、保管費、販売機会、顧客価値の観点で整理してください。