AI導入説明資料のパワポ構成

# AI導入説明資料 パワポ構成（12枚）

## 1枚目: なぜAIを導入するのか
AIを入れる目的は、社員を置き換えることではありません。
仕事で迷ったときに、数字、顧客価値、品質、業務効率の観点で考える材料を増やすことです。

伝えること:
・AIは答えを丸投げする道具ではない
・判断前の論点整理、確認漏れ防止、選択肢出しに使う
・社員一人ひとりが、自分の仕事と会社の利益のつながりを考えやすくする

## 2枚目: AIで解決したい業務
最初から全業務に広げません。
まずは「仕事の判断に迷う場面」に絞ります。

例:
・値引きしてよいか迷う
・原価や粗利への影響が分からない
・在庫を減らしたいが売上も落としたくない
・顧客への提案の切り口が出ない
・業務の手戻りやミスの原因を整理したい

## 3枚目: AIに相談してよいこと
AIには、考えを整理するための相談をします。

相談してよい例:
・この案件の粗利を守るには何を確認すべきか
・競合と差別化する提案は何か
・クレームを減らすために確認すべき工程は何か
・月次数字を見て、どこから改善すべきか
・顧客に出す前の文章の論点を整理したい

## 4枚目: 入力してはいけない情報
便利だからこそ、入力禁止情報を明確にします。

入力禁止:
・氏名、住所、電話番号、メールアドレスなどの個人情報
・顧客名、取引先名、担当者名
・契約書全文、見積書全文、請求書全文
・仕入価格、個別原価、個別契約条件
・パスワード、APIキー、認証コード
・未公開の人事情報、評価情報、給与情報
・取引先から秘密として預かった図面や資料

## 5枚目: AI回答をそのまま使わない場面
AI回答は判断材料です。最終判断ではありません。

人の確認が必要:
・顧客へ正式に送る文章
・契約、法務、税務、労務
・価格改定、値引き、与信
・採用、人事評価
・品質、安全、事故対応
・会社方針として外部に出す内容

## 6枚目: 良い質問の型
良い質問には、背景、目的、判断したいこと、制約条件があります。

型:
1. 当社は何の会社か
2. いま何に困っているか
3. 何を判断したいか
4. どの観点で整理してほしいか
5. 明日できる行動まで出してほしい

例:
当社は地域向けの小売業です。売れ残り在庫が増えています。
値引きで売り切るべきか、販促で粗利を守るべきか迷っています。
粗利、在庫回転、顧客価値の観点で、明日できる行動を3つ提案してください。

## 7枚目: 部署別の相談例
営業:
値引き依頼を受ける前に確認すべき数字を整理する。

製造・現場:
手戻りが増えた原因を、工程、教育、設備、材料、情報共有に分けて整理する。

店舗・小売:
在庫を減らしながら粗利を守る販促案を出す。

管理部門:
月次数字から、社長に報告すべき論点を整理する。

## 8枚目: 研修演習
最近迷った仕事を1つ選び、AIに相談します。

演習の流れ:
1. 相談文を書く
2. AIに聞く
3. 回答をそのまま信じず、確認すべき数字を抜き出す
4. 明日できる行動を1つ選ぶ
5. 分からなかった用語を学ぶ

## 9枚目: 管理者が見る情報
社員が安心して使えるよう、管理者が見る情報を説明します。

見る情報:
・利用回数
・学習状況
・認定証
・利用カテゴリ

原則として見ない前提:
・個別の相談本文
・試行錯誤中の下書き
・本人用メモ

## 10枚目: 初週にすること
初週の目標は、AIを使いこなすことではありません。
1人1回、自分の仕事で迷っていることを相談することです。

初週の依頼:
・1回相談する
・役に立った点をメモする
・分からなかった用語を1つ学ぶ
・入力してよいか迷った情報があれば管理者へ共有する

## 11枚目: よくある不安への回答
Q. AIに仕事を奪われますか？
A. 目的は置き換えではなく、判断材料を増やすことです。

Q. 相談内容を見られますか？
A. 管理者は利用回数や学習状況を見ます。相談本文の監視を前提にしません。

Q. 間違った回答が出たらどうしますか？
A. AI回答は最終判断ではありません。数字、事実、社内ルールで確認します。

## 12枚目: 次のステップ
・入力禁止情報を確認する
・初回相談を1回行う
・分からない用語を学ぶ
・良い相談例を部署内で共有する
・1週間後に使いづらかった点を見直す

# 社員配布用 1枚資料

## AIを使う目的
AIは仕事を丸投げする道具ではありません。
仕事で迷ったときに、数字、顧客価値、品質、効率の観点で整理するために使います。

## まず相談してよいこと
・値引きしてよいか迷う
・粗利や原価への影響を知りたい
・在庫や納期の判断に迷う
・顧客への提案の切り口がほしい
・手戻りやミスの原因を整理したい

## 入力してはいけないこと
・個人情報
・顧客名、取引先名、担当者名
・契約書、見積書、請求書の全文
・パスワード、APIキー、認証情報
・未公開の人事情報
・取引先から秘密として預かった資料

## 良い質問の型
当社は〇〇業です。
いま〇〇に困っています。
〇〇を判断したいです。
粗利、顧客価値、リスク、明日できる行動の観点で整理してください。

## AI回答の使い方
AI回答は最終判断ではありません。
顧客へ出す前、価格や契約を変える前、人事や法務に関わる前には、人が確認します。

# 講師メモ

## 冒頭
AI導入は、社員に追加の仕事を増やすためではありません。
仕事で迷ったときに、考える材料を増やすための仕組みです。

## 強調すること
・AIは万能ではない
・入力してはいけない情報がある
・AI回答は人が確認する
・最初は1人1回で十分
・良い使い方を部署内で共有する

## 社員から質問が出やすい点
Q. 何を聞けばよいか分からない
A. 値引き、在庫、顧客対応、手戻り、月次数字など、迷っている仕事をそのまま相談してください。

Q. 間違えたらどうなるか
A. AIは練習できます。顧客に出す前、価格を変える前、契約に関わる前に確認すればよいです。

Q. 使った内容を評価されるのか
A. 目的は監視ではありません。まずは利用回数、学習状況、認定証などで定着状況を見ます。

# 社員研修 例題

## 例題1: 値引き判断
主要顧客から10%の値引きを求められています。
受注は取りたいが、粗利が下がるのが不安です。

AIへの相談:
値引きを受ける前に確認すべき数字と、値引き以外の提案例を整理してください。
粗利、顧客価値、競合との差別化の観点でお願いします。

## 例題2: 在庫削減
売れ残り在庫が増えています。
値引きすれば売れますが、利益が減ります。

AIへの相談:
在庫を減らしながら粗利を守る方法を、値引き、売場変更、セット販売、販促の観点で整理してください。

## 例題3: 手戻り削減
同じ工程で手戻りが増えています。
人、設備、材料、情報共有のどこに原因があるか分かりません。

AIへの相談:
手戻りの原因を、工程、教育、設備、材料、情報共有の観点で整理し、明日確認すべきことを5つ出してください。

## 例題4: 月次数字の見方
売上は伸びていますが、資金繰りが苦しくなっています。

AIへの相談:
売上、粗利、売掛金、在庫、固定費の観点で、まず確認すべき数字と打ち手を整理してください。