AI導入を社員に説明する資料。

# 社内メール・チャット告知文例

件名: AI経営相談ツールの試験導入について

みなさんへ

来週から、AI経営相談ツールを一部メンバーで試験導入します。

目的は、AIに仕事を任せることではありません。
日々の仕事で迷ったときに、数字、顧客価値、業務改善、リスクの観点から論点を整理できるようにするためです。

たとえば、次のような相談に使います。

- この値引きは、本当に受けてよいのか
- 粗利を落とさずに提案するには何を変えるべきか
- 顧客に選ばれる理由をどう整理するか
- 手戻りが多い業務をどこから見直すか
- 契約や法務で確認すべき点は何か

利用にあたって、個人情報、顧客名、契約書全文、パスワード、未公開の人事情報、機密性の高い取引条件は入力しないでください。
AIの回答は最終判断ではなく、判断前の整理として使います。

まずは1人1回、自分の仕事に関係する相談を試してください。
分からない用語が出た場合は、学習ページで確認できます。

今回の導入で見たいのは、誰かを評価することではなく、仕事の判断を助ける場面があるかどうかです。

# 30分説明会アジェンダ

## 0-5分: なぜAIを導入するのか
目的は「仕事をAIに置き換えること」ではなく、「判断前の論点整理を速くすること」です。
中小企業では、値引き、粗利、資金繰り、顧客対応、業務改善の判断が一部の人に集中しやすくなります。
AIを使うことで、社員が自分の仕事を会社の数字や顧客価値につなげて考える入口を作ります。

## 5-10分: 何を相談してよいか
最初は次のテーマに絞ります。
- 値引き判断
- 粗利改善
- 顧客への提案
- 業務改善
- 資金繰りへの影響
- 契約や法務の確認観点

## 10-15分: 入力してはいけない情報
以下は入力しません。
- 個人情報
- 顧客名や取引先名
- 契約書全文
- パスワード
- 未公開人事情報
- 機密性の高い単価や取引条件

## 15-20分: AI回答の扱い方
AIの回答は最終判断ではありません。
上司、専門家、顧客への確認前に、論点を整理するために使います。
法務、税務、労務、医療、安全に関わる判断は、必ず専門家や責任者に確認します。

## 20-25分: 管理者が見る範囲
管理者は、相談全文を日常的に読むために使うのではありません。
見るべきものは、利用回数、学習状況、認定証、どの分野が使われているかです。
社員が安心して相談できる状態を守ることが前提です。

## 25-30分: 初週にお願いすること
最初の1週間で、1人1回相談してください。
相談後に分からなかった用語を1つ学習してください。
AIの回答が役に立った点、分かりにくかった点をメモしてください。

# 社員向けFAQ

## Q1. AIを使うと、自分の仕事がなくなりますか？
今回の目的は、仕事をなくすことではありません。
日々の判断を整理し、顧客への提案や業務改善を進めやすくすることです。
AIは作業を助けますが、顧客を理解し、現場を見て、最後に判断するのは人です。

## Q2. 相談内容は上司に見られますか？
運用方針として、管理者は主に利用回数、学習状況、認定証を確認します。
相談内容を細かく監視するための導入ではありません。
ただし、会社の利用規程やシステム仕様により扱いは異なるため、社内ルールで確認範囲を明記します。

## Q3. 何を聞けばよいですか？
最初は、自分の仕事で迷っていることをそのまま聞いてください。
例: 「この値引きは受けてよいか」「粗利を落とさず提案するには」「作業時間を減らすには」「顧客に選ばれる理由を整理したい」などです。

## Q4. AIが間違えたらどうしますか？
AI回答は最終判断ではありません。
数字、契約、法務、労務、税務、安全に関わる内容は、必ず人が確認します。
AIは答えを決める相手ではなく、考える材料を増やす相手です。

## Q5. 入力してはいけないものは何ですか？
個人情報、顧客名、契約書全文、パスワード、未公開人事情報、機密性の高い取引条件は入力しません。
迷ったら、固有名詞や詳しい数字を伏せて相談します。

# 不安・反対への回答例

## 「AIに仕事を奪われそうで不安です」
今回の導入は、人を減らすためではありません。
むしろ、社員が顧客対応、改善提案、粗利、資金繰りを考える時間を増やすためです。
AIには、調べる、整理する、比較する、見落としを減らす役割を持たせます。

## 「監視されているように感じます」
その不安は自然です。
だからこそ、管理者が見る範囲を先に決めます。
KeiBanでは、管理者はAI相談全文ではなく、利用回数、学習状況、認定証などの活用状況を中心に確認します。

## 「情報漏洩が怖いです」
怖いまま使うべきではありません。
入力禁止情報を明確にし、固有名詞や機密情報を入れない相談例から始めます。
安全に使うためのルールを先に作ることが重要です。

## 「忙しくて使う時間がありません」
最初から毎日使う必要はありません。
まずは週1回、仕事で迷った場面を1つ相談してください。
慣れてきたら、提案前、見積前、改善前の論点整理に使います。

## 「AIの回答が浅い気がします」
浅い回答になる原因は、会社の前提や目的が入っていないことです。
会社情報、業種、顧客、粗利、強み、課題を登録し、何を判断したいかを具体的にすると回答の質は上がります。

# 初週の進め方

## Day 1: 会社情報を登録する
業種、従業員数、売上規模、主な顧客、強み、困っていることを登録します。
AIが一般論ではなく、自社の文脈で回答するための前提になります。

## Day 2: 相談テンプレートを1つ選ぶ
最初は自由入力ではなく、テンプレートから相談します。
おすすめは「値引き判断」「顧客価値」「業務改善」「粗利改善」です。

## Day 3-4: 自分の仕事で1回相談する
完璧な質問にする必要はありません。
「この仕事は会社の利益にどうつながるか」「もっと良くするには何を見るべきか」と聞くだけでも構いません。

## Day 5: 分からない用語を1つ学ぶ
AI回答に出てきた粗利、限界利益、キャッシュフロー、差別化、顧客価値などを学習します。

## Day 6-7: 使えそうな場面を1つメモする
次にどの仕事で使えそうかをメモします。
導入初期は、完璧な活用よりも「使える場面を見つける」ことを重視します。