導入前
目的、用途、入力禁止情報、管理範囲、費用上限を先に決める。
No IT Roadmap
最初から自動化やシステム連携を目指すと止まります。まずは、社員が仕事の判断をAIに相談できる環境を作り、90日で使われる用途だけを残します。
目的、用途、入力禁止情報、管理範囲、費用上限を先に決める。
5名以内で試し、初回相談完了率と不安点を見る。
使われた相談テーマだけを残し、学習導線を整える。
部署別に広げ、数字に結びつく相談テーマを増やす。
社内ルールを更新し、必要な領域だけ専門家に相談する。
Avoid First
IT担当者がいない会社では、AI導入の失敗は「機能不足」より「最初に大きくやりすぎること」で起きます。
顧客DBや会計システムとの自動連携から始めない
個人情報入りCSVをAIに読み込ませない
APIキーやパスワードを社員へ共有しない
本番サイトや業務システムをAIで直接修正しない
目的・ルール・管理範囲を先に決めるための文面です。
AI導入前に決めること(導入前〜初日) 1. 目的を1文で決める 例:社員が値引き、粗利、顧客対応、業務改善について、経営視点で判断材料を整理できるようにする。 2. 最初の用途を3つに絞る 例:値引き判断 / 案件採算 / 顧客提案の整理。 3. 入力禁止情報を決める 個人情報、顧客名、契約書全文、パスワード、APIキー、未公開の人事情報、取引先との個別条件は入力しない。 4. 管理者が見る範囲を決める AI相談の全文を監視するのではなく、利用回数、学習状況、認定証、活用テーマを見る。 5. 費用上限を決める 無料期間、月額上限、利用人数、1人あたり相談回数を事前に決める。
小さく始める期間の実施項目です。
1〜14日目:小さく始める やること: ・5名以内で試す ・会社情報を登録する ・初回相談テーマを3つに絞る ・社員に社内説明文を送る ・AI回答をそのまま外部に出さないルールを確認する 見る数字: ・初回AI相談を完了した人数 ・相談テーマ ・社員が不安に感じた点 ・分からなかった経営用語 この期間の判断基準: 売上効果ではなく、社員が仕事の判断にAIを使い始めたかを見る。
使われる用途だけを残すための確認項目です。
15〜30日目:使われる用途だけ残す やること: ・よく使われた相談テーマを3つ選ぶ ・使われなかったテンプレートを削る ・社員が分からなかった用語を学習導線にする ・入力禁止情報のルールを見直す ・管理者画面で利用状況を確認する 見る数字: ・AI相談回数 ・相談者数 ・学習ポイント ・認定証 ・利用されたカテゴリ この期間の判断基準: 全員に使わせるより、価値が出た使い方を見つける。
部署展開時に見るべきポイントです。
31〜60日目:部署を広げる やること: ・営業、管理、現場など部署別に使い方を分ける ・よくある相談例を社内共有する ・管理者が社員の相談全文を読む運用にしない ・値引き、粗利、資金繰り、在庫、業務改善など、数字につながるテーマを増やす ・外部専門家に確認すべき領域を明確にする 見る数字: ・部署別の利用率 ・学習カテゴリ ・認定証の取得状況 ・AI相談後に行動へ移せた件数 この期間の判断基準: AIが便利かではなく、仕事の判断が少し良くなったかを見る。
定着と投資判断のための確認項目です。
61〜90日目:定着と投資判断 やること: ・月次で活用状況を確認する ・使われる相談テンプレートを残す ・社内ルールを更新する ・必要ならChatGPT、Claude Code、RPA、外部開発の使い分けを決める ・AIで作業を自動化する前に、対象業務の価値を整理する 見る数字: ・継続利用者数 ・相談カテゴリの偏り ・学習ポイント ・認定証 ・判断待ち時間、手戻り、値引き率などの変化 この期間の判断基準: 単なるAI利用ではなく、粗利、顧客価値、業務効率に結びつく使い方へ絞る。
社内だけで進めない領域を明確にします。
外部専門家に相談すべき判断基準 次のどれかに当てはまる場合は、社内だけで進めない。 ・個人情報を扱う ・顧客データを扱う ・決済、ログイン、権限、メール認証を扱う ・社外システムとAPI連携する ・AI回答を顧客向けの正式回答に使う ・会計、税務、法務、人事の判断に使う ・止まると業務が止まるシステムに接続する 逆に、次の範囲なら社内で小さく始めやすい。 ・社内説明文の作成 ・議事録や資料の要約 ・値引きや粗利の考え方整理 ・提案文のたたき台 ・FAQやマニュアルの下書き ・経営用語の学習 ・公開情報だけを使った競合分析
Next Materials
AI導入の社内説明文テンプレート
https://www.keiban.net/materials/ai-internal-announcement-template
AI導入スターターキット
https://www.keiban.net/materials/ai-starter-kit
ChatGPT研修資料テンプレート
https://www.keiban.net/materials/chatgpt-training-template
生成AI利用規程の作り方
https://www.keiban.net/materials/generative-ai-policy-guide
IT担当者がいないAI導入Q&A
https://www.keiban.net/questions/ai-adoption-no-it-person
無料AI経営相談デモ
https://www.keiban.net/trial
会社情報を登録し、社員がテンプレートからAI経営相談を始められます。システム連携なしで小さく導入できます。