業種ごとに、AI導入補助金の前に整理すること。

# 製造業のAI導入補助金で整理すること

## 導入目的
不良、手戻り、原価高騰、納期遅延、品質ばらつきについて、社員がAIに相談しながら原因と次の対応を整理できる状態を作る。

## 対象業務の例
- 不良原因の整理
- 原価高騰時の価格判断
- 納期遅延時の社内連絡
- 品質記録の要約
- 設備稼働や工程改善の論点整理

## 導入後KPI
- 初回AI相談完了率
- 不良・原価・納期に関する相談数
- 学習ポイント
- 認定証取得数
- 判断待ちや手戻りの削減件数

## 契約前確認
AIツールの対象可否、契約時期、月額費用の扱い、登録ツール要件を公式情報で確認します。
図面、顧客名、個別原価などの機密情報を入力しないルールも先に決めます。

# 建設業のAI導入補助金で整理すること

## 導入目的
現場の判断を、工程、粗利、資金繰り、顧客説明につなげる。工程遅延や追加工事が起きたときに、担当者が次の対応を整理できる状態を作る。

## 対象業務の例
- 工程遅延時の影響整理
- 追加工事の説明文作成
- 資材高騰時の見積見直し
- 外注費と粗利の確認
- 入金予定と資金繰りの整理

## 導入後KPI
- 工程・追加工事・資材に関する相談数
- 見積見直し相談数
- 資金繰り相談数
- 現場担当者の初回利用率

## 契約前確認
現場名、施主名、契約情報を入力しないルールが必要です。
補助対象可否だけでなく、現場社員が使える短い相談テンプレートを用意できるかを確認します。

# 小売業のAI導入補助金で整理すること

## 導入目的
店舗スタッフが在庫、値引き、粗利、客単価、販促をAIに相談し、売れ残りや安易な値引きを減らす。

## 対象業務の例
- 売れ残り在庫の処分方針
- 値引き以外の販売案
- 客単価改善
- POPや販促文のたたき台
- 店舗別の改善テーマ整理

## 導入後KPI
- 在庫・値引き・粗利相談数
- 店舗スタッフの初回相談完了率
- 学習ポイント
- 認定証取得数
- 値引き以外の改善案数

## 契約前確認
販促文生成だけでなく、粗利と在庫回転まで扱う導入目的にします。
商品名や顧客情報を扱う場合は、入力ルールと確認責任を決めます。

# 飲食店のAI導入補助金で整理すること

## 導入目的
原価率、客単価、メニュー構成、仕入れ、シフトの相談をAIで整理し、現場の判断を利益につなげる。

## 対象業務の例
- 原価率が高いメニューの見直し
- 値上げ前の代替案整理
- 客単価改善
- セット化やおすすめ提案
- 仕入れ・在庫・廃棄の改善

## 導入後KPI
- 原価率・客単価相談数
- メニュー改善案数
- 店舗スタッフの初回利用率
- 学習ポイント
- 認定証取得数

## 契約前確認
補助金で導入できるかだけでなく、店長やスタッフが短時間で使えるかを見ます。
顧客情報や従業員情報を入力しないルールも決めておきます。

# 介護事業のAI導入助成金で整理すること

## 導入目的
個人情報を入力しない前提で、記録業務、申し送り、人手不足時の優先順位、稼働率、家族対応の整理を支援する。

## 対象業務の例
- 記録文章のたたき台作成
- 申し送り内容の整理
- 人手不足時の業務優先順位
- 稼働率や空き枠の確認
- 家族説明の論点整理

## 導入後KPI
- 記録・申し送り相談数
- 初回利用率
- 入力禁止ルールの周知率
- 学習ポイント
- 管理者の利用状況確認

## 契約前確認
利用者名、家族名、健康情報などを入力しない運用が必須です。
研修助成金を検討する場合は、訓練計画、対象者、職務関連性、記録方法を確認します。

# 卸売業のAI導入補助金で整理すること

## 導入目的
営業担当が値引き、在庫、粗利、取引先別採算、物流費、回収条件をAIに相談し、安易な値下げと属人的判断を減らす。

## 対象業務の例
- 値引き要望への対応
- 在庫過多商品の販売案
- 顧客別採算の確認
- 物流費上昇時の価格交渉
- 回収条件と資金繰りの整理

## 導入後KPI
- 値引き・粗利・在庫相談数
- 営業担当の初回利用率
- 価格交渉前の相談数
- 学習ポイント
- 認定証取得数

## 契約前確認
取引先名、個別単価、契約条件を入力しないルールが必要です。
補助金の対象可否に加え、営業担当が継続して相談できる運用を確認します。