Briefing Script

AI導入の説明会を、30分で終わらせる台本。

社員にAI導入を説明するときに必要な、目的、使い方、入力禁止情報、管理者が見る範囲、反対意見への答えをまとめました。

社員向け

監視ではないこと、何に使うか、何を入力しないかを先に説明します。

質疑応答つき

置き換え不安、監視不安、誤回答不安への回答例を用意しています。

安全利用

入力禁止情報と重要判断の確認ルールを、導入初日に共有できます。

コピー可能

そのまま読み上げ、社内メール、説明資料の下書きとして使えます。

Agenda

30分の時間配分

1分

今日の目的

AIは監視や置き換えではなく、仕事の判断材料を整理する道具だと伝える。

4分

なぜ導入するか

判断が社長や上司に集中しないよう、社員が数字や顧客価値で考える環境を作る。

7分

何に使うか

値引き、粗利、在庫、工程、顧客提案など、社員の仕事に近い相談例を見せる。

5分

入力禁止情報

個人情報、顧客秘密、契約書全文、パスワード、未公開人事情報を入力しない。

5分

回答の扱い

AI回答は最終判断ではなく、価格・契約・法務・人事は人が確認する。

4分

管理者が見る範囲

利用回数や学習状況を見る。相談本文を日常的に監視する運用ではないと説明する。

3分

初週の宿題

1人1回、自分の仕事で迷っていることを相談してもらう。

Objections

反対意見への答え方

反対意見は、導入前に設計すべきルールが見えている状態です。押し切らず、具体的に答えます。

AIに仕事を奪われるのでは?

置き換えではなく、判断材料を増やすために使います。最終判断と顧客対応は人が行います。

相談内容を見られるのでは?

管理者が見るのは利用回数や学習状況です。相談本文を日常的に監視する運用にはしません。

間違った回答が怖い

AI回答は下書きと論点整理です。価格、契約、法務、人事、顧客回答は必ず人が確認します。

忙しくて使う時間がない

初週は1回だけで十分です。日報や会議の追加ではなく、迷ったときの相談先として使います。

コピー用台本

社内の言葉に合わせて調整してください。特に「管理者が見る情報」は実際の運用と一致させる必要があります。

AI導入 社員説明会 台本

# AI導入 社員説明会 台本(30分)

## 0. 今日の目的(1分)

今日は、新しく使い始めるAIについて説明します。

目的は、AIに仕事を丸投げすることではありません。
社員を監視することでもありません。
一人ひとりが仕事で判断に迷ったとき、数字、顧客価値、品質、業務効率の観点で考えやすくするための環境を整えます。

## 1. なぜAIを導入するのか(4分)

当社では、値引き、見積、在庫、工程、顧客対応、業務改善など、日々いろいろな判断があります。
そのたびに社長や上司だけが考えるのではなく、現場で仕事をしている一人ひとりが、判断材料を持てるようにしたいと考えています。

AIは最終判断をするものではありません。
考える材料を整理する道具です。

## 2. 何に使ってよいか(7分)

たとえば、次のような相談に使ってください。

営業:
- この値引き依頼を受ける前に確認すべきことは何か
- 競合より高い価格を説明するには何を伝えるべきか

製造・現場:
- 手戻りが増えている原因をどの観点で整理すべきか
- 品質を落とさず作業時間を減らすには何を見ればよいか

店舗・小売:
- 在庫を減らしながら粗利を守るには何から始めるべきか
- 客単価を上げるために明日試せることは何か

管理部門:
- 月次の数字を見て、社長や部門長に確認すべき論点は何か
- 回収遅れを減らすにはどの取引先から確認すべきか

## 3. 入力してはいけない情報(5分)

便利だからといって、何でも入力してよいわけではありません。
次の情報は入力しないでください。

- 個人名、住所、電話番号、メールアドレスなどの個人情報
- 顧客名が特定できる情報
- 契約書全文、見積書全文、秘密保持契約の内容
- パスワード、APIキー、認証コード
- 未公開の人事情報、評価情報
- 取引先から秘密として預かった図面、仕様書、資料

必要な場合は、匿名化して相談します。
例: 「A社」ではなく「主要取引先」「月商500万円規模の取引先」と書きます。

## 4. AI回答をそのまま使ってはいけない場面(5分)

AIの回答は判断材料です。
次の場面では、必ず上司や担当者に確認してください。

- 顧客へ正式に送る文章
- 契約、法務、税務、労務に関わる内容
- 価格改定、値引き、与信、採用、人事評価
- 会社の方針として外部に出す内容

AIが正しそうに見えても、最終判断は人が行います。

## 5. 管理者が見る情報・見ない情報(4分)

管理者は、利用回数、学習状況、認定証、利用カテゴリなどを確認します。
目的は、誰が困っているか、どの分野を学ぶ必要があるかを把握することです。

一方で、社員の相談本文を日常的に監視する運用にはしません。
AIは、安心して試行錯誤するための道具です。

## 6. 初週にお願いしたいこと(3分)

今週の目標は、AIを完璧に使いこなすことではありません。
自分の仕事で迷っていることを1つだけ相談してください。

相談したら、次の3つをメモしてください。

- 役に立った点
- 分からなかった用語
- 次に試したい相談

## 7. 質疑応答(残り時間)

Q. AIを使うと評価に影響しますか?
A. 目的は評価ではなく、仕事の判断を支援することです。利用状況は確認しますが、相談本文を監視するための導入ではありません。

Q. 間違った回答が出たらどうしますか?
A. AI回答は判断材料です。重要な判断は必ず人が確認します。違和感があれば、そのまま使わず上司や担当者に相談してください。

Q. 何を聞けばよいか分かりません。
A. 値引き、粗利、顧客提案、在庫、資金繰り、業務改善、分からない経営用語など、仕事で迷ったことをそのまま聞いてください。

Q. ChatGPTと何が違いますか?
A. KeiBanは会社情報を踏まえ、経営相談に使うためのテンプレート、学習、認定証、管理者ビューをまとめて使える点が違います。

説明会の後は、実際に1回相談してもらう。

KeiBanの無料デモなら、登録前にAI経営相談の回答形式を確認できます。

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