社員の相談
うちの部署は残業が多いのですが、何から手をつければよいですか？
この相談に対して、KeiBanは会社情報を踏まえながら「経営への効き方」「次の一手」「学ぶなら」に分けて回答します。
AI回答イメージ
経営への効き方
残業の原因が会議、手戻り、転記作業のどれかを特定し、削減インパクトを試算します。
次の一手
まず1週間の業務を記録し、最も時間を使っている工程を特定。その工程の手順を簡素化します。
学ぶなら
業務フロー、ボトルネック分析、生産性、ECRSの原則
なぜ、この相談が経営に効くのか。
業務改善は「全部やろう」とすると進みません。効果が大きく、すぐ着手でき、現場の抵抗が少ない順に取り組む優先順位が必要です。
よくある場面
残業が常態化している
同じ作業を複数人がやっている
ミスや手戻りが頻発する
AIに渡す会社情報
業種と主要業務
残業が多い部門
手作業が多い工程
使っているツール
期待できる変化
改善すべき業務の優先順位が明確になる
残業削減の具体的な手順が分かる
改善提案書の構成を作れる
使いやすい人
管理職
現場リーダー
経営企画
総務
関連して見るページ
この相談を社内で使うなら、課題別ページやテンプレートも合わせて見ると導入説明がしやすくなります。
よくある質問
AIが業務を分析できるのですか？
AIは業務の構造を整理し、改善の論点を提示します。実際の業務観察は社内で行ってください。
どの部門から始めるべきですか？
残業時間が長い部門、ミスが多い工程、または社長が最も課題に感じている業務から始めるのが効果的です。