製造業のAI導入補助金では、何を整理すべきですか？
製造業でAI導入補助金を検討する中小企業向けに、不良、原価、納期、品質、設備稼働を対象業務として整理し、契約前確認と導入後KPIを解説します。
先に答え
製造業でAI導入補助金を検討するなら、まずAIを不良、原価、納期、品質、設備稼働のどこに使うかを決めてください。補助金の対象可否は制度やツールによって変わるため公式確認が必要ですが、申請前の社内整理としては、AI相談で減らしたい手戻り、改善したい判断、導入後に見るKPIを明確にすることが重要です。
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なぜ重要か
製造業では、AI導入が抽象的なDX施策になりがちです。現場で使うテーマが決まっていないと、補助金で導入しても社員が使いません。不良原因、原価高騰、納期遅延のように、現場の判断と会社の利益がつながるテーマへ落とし込む必要があります。
まずやること
1不良、原価、納期、品質、設備稼働から最初の対象業務を選ぶ
2現状の手戻り、判断待ち、確認時間を整理する
3契約前に制度要件、対象経費、発注タイミングを確認する
4図面、顧客名、個別原価を入力しないルールを作る
5初回AI相談率、相談数、学習状況をKPIにする
よくある失敗
AIなら製造業でも必ず補助対象になると思う
補助金申請のためだけにツールを選ぶ
現場が何を相談するか決めない
機密情報の入力ルールを後回しにする
KeiBanでできること
KeiBanでは、製造業向けに不良、原価、納期、品質の相談を社員が行えます。補助対象可否は公式確認が必要ですが、導入目的と導入後KPIの整理に使えます。
参考にした公的情報
補助金やAIガイドラインは更新されるため、申請や社内規程化の前に最新の公式情報を確認してください。
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