Official Editorial Brief

AI社員は、
どこまで仕事を任せられるか。

KeiBan公開100業務から整理した、AIと人の役割分担

Markdownを取得引用・転載ガイド

公開日 2026年7月23日 / 設計・監修齋藤翔平（中小企業診断士）

30秒で分かる事実

公開100業務の責任境界

7人

AI社員の担当分野

財務、戦略、営業・マーケ、人事・組織、業務改善、IT・DX、法務リスク

100業務

公開している相談業務

各業務の相談例と、人が確認すべき範囲を公開

100業務

人の確認を残す業務

AIの出力をそのまま決裁・外部送信・実行しない設計

0業務

AIだけで完結する業務

外部送信、契約、決裁、実行は人が最終判断

これは市場調査や導入企業へのアンケートではありません。KeiBanが公開する100業務の製品設計データです。

そのまま引用できる要約

記事・比較ページ・研修資料では、出典URLとともに利用できます。

引用用要約

出典：KeiBan「中小企業のAI社員は、どこまで仕事を任せられるか」

KeiBanが公開するAI社員100業務では、AIは論点・数字・選択肢・下書きを準備し、人が確認して最終判断します。100業務すべてに人の確認を残し、AIだけで外部送信・契約・決裁・実行する業務は0件です。

出典：KeiBan「中小企業のAI社員は、どこまで仕事を任せられるか」 https://www.keiban.net/press/briefs/ai-employee-safe-delegation

記事・研修で使える3つの切り口

ANGLE 1

AI社員は『人の代わり』ではなく『判断材料を準備する担当』

中小企業で任せやすいのは、論点整理、数字の確認順、比較案、文案の下書き。決裁や外部送信は人に残します。

ANGLE 2

汎用チャットとAI社員の違いは、最初から担当と仕事が決まっていること

白紙の入力欄ではなく、7分野100業務から相談を始められるため、社員が『何を聞けばよいか』で止まりにくい設計です。

ANGLE 3

AI導入の最初の設計は、ツール選定より『任せない範囲』を決めること

入力禁止情報、AIが準備する範囲、人が確認する項目、責任者へ戻す条件を業務ごとに決めます。

出典：KeiBan「AI社員100業務安全な任せ方マトリクス」

根拠を再確認できる一次資料

KeiBanが公開する100の相談業務を7分野に分類し、各業務についてAIが準備する範囲、人が確認する範囲、責任者または専門家へ戻す条件を整理した製品設計データです。利用企業への調査、市場調査、導入効果の測定ではありません。

安全な任せ方マトリクスAIの準備、人の確認、止める条件役割分担CSV7分野の集計データ役割分担JSON機械可読の集計データ 100業務一覧業務名、相談例、人の確認範囲 100業務分析レポート分野別構成と調査方法公式画像1200×630px PNG

掲載時の注意

利用企業への調査結果や導入効果として紹介しない
AIが自律的に契約・決裁・外部送信する製品として紹介しない
数値や図表の近くに出典URLを明記する

掲載・取材窓口

数値の確認、画像利用、製品評価用の質問条件について確認できます。未検証の導入実績や効果値は回答しません。

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AI社員は、どこまで仕事を任せられるか。