製造業
見積・原価・品質・納期の判断に使う
AIを現場の置き換えではなく、見積粗利、原価、品質不良、納期遅れ、改善案を整理する道具として説明します。
入力禁止例
顧客図面、仕様書全文、個別契約、未公開原価、個人情報
Internal Announcement by Industry
同じAI導入でも、製造業・建設業・小売業・介護では、社員に伝えるべき使い道が違います。 業種ごとに、使う場面、入力禁止情報、最初の相談テーマを整理します。
社員に伝える内容は、AIの機能ではなく、その業種の利益・品質・資金繰りに直結する判断から逆算します。
製造業
AIを現場の置き換えではなく、見積粗利、原価、品質不良、納期遅れ、改善案を整理する道具として説明します。
入力禁止例
顧客図面、仕様書全文、個別契約、未公開原価、個人情報
建設業
書類作成だけでなく、赤字工事を早く見つける、外注費と入金時期を確認する相談相手として説明します。
入力禁止例
顧客名、現場住所、契約書全文、未公開見積、協力会社の個別条件
小売業
POP作成だけでなく、滞留在庫、値引き、販促、客単価、商品別粗利を整理する道具として説明します。
入力禁止例
会員情報、顧客の個人情報、取引先条件、未公開仕入価格、従業員評価
飲食店
SNS投稿だけでなく、メニュー価格、廃棄ロス、仕込み量、口コミ対応、人件費の判断材料として説明します。
入力禁止例
予約者名、顧客の個人情報、クレームの個人名、従業員評価
介護
職員を置き換える話ではなく、シフト、人員配置、採算、採用、記録負担の論点整理として説明します。
入力禁止例
利用者名、病歴、介護記録全文、家族情報、職員評価
卸売業
メール文作成ではなく、得意先別採算、在庫回転、値上げ交渉、与信、資金繰りを整理する道具として説明します。
入力禁止例
得意先名、契約書全文、個別仕切り価格、未公開与信情報
「相談を見られるのか」「評価に使われるのか」「個人情報は大丈夫か」を曖昧にすると、AIは使われません。
相談全文を見せる設計にしない方が、社員は使いやすくなります。
詳しく見る相談全文ではなく、利用回数・学習状況・認定証・部署別傾向を見ます。
詳しく見る置き換え、評価、情報漏えいへの不安を導入前に説明します。
詳しく見る本人だけに残す情報と管理者が確認できる情報を分けます。
詳しく見る30分で伝える目的、使い方、禁止情報、質疑応答を整理します。
詳しく見る長い研修ではなく、初回相談まで進める短い構成にします。
詳しく見る置き換え不安、監視不安、誤回答不安を分けて説明します。
詳しく見る長い研修より、まず1回相談してもらうための条件を整えます。
KeiBanなら、会社情報に沿ったAI経営相談、学習、認定証、管理者ビューまで一体で確認できます。